[Spring Data JPA] 벌크 연산과 EntityGraph

 

 

 

JPA를 공부할 때 배웠듯, 한 번에 여러 데이터들을 한 번에 수정하는 경우 벌크 연산을 사용한다.

 

 

 

 

Spring Data JPA에서 벌크성 수정 쿼리를 작성할 때는 @Modifying 애너테이션이 붙는다.

 

벌크 연산은 영속성 컨텍스트를 무시하고 바로 데이터베이스에 쿼리를 보내기 때문에 영속성 컨텍스트로 관리되는 엔티티의 상태와 데이터베이스에 저장된 데이터가 서로 일치하지 않는 경우가 발생할 수 있다.

 

따라서 벌크 연산을 수행한 이후 flush와 clear함수를 실행해 영속성 컨텍스를 초기화 하는 방법을 사용하자.

 

@Modifying(clearAutomatically = true) 로 설정하면 해당 애너테이션이 붙은 메서드가 실행된 후 영속성 컨텍스트가 자동으로 초기화된다.

 

 

 

 

 

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Spring Data JPA에서는 JPA를 다루면서 발생했던 N+1문제를 JPQL을 작성하는 대신 @EntityGraph 애너테이션을 사용해서 깔끔하게 해결한다.

 

 

 

 

JPA만 사용할때는 JPQL에 Fetch Join을 추가해서 작성해야 됐지만, 이제는 더 쉽게 해결할 수 있다.

 

JPQL과 @EntityGraph 애너테이션을 함께 사용하는 것도 가능하다.

내부적으로는 Fetch Join을 사용하니.. 사실상 Fetch Join의 간편화된 버전이라고 생각하면 된다.