Computer Science/Data Science

머신러닝에서 이미 공부한 내용이지만 간단하게 훑어보고 넘어가자. Regression 에서 Model은 그냥 함수로 생각하면 됨. Constant Model은 평균값을 뱉어내는 함수로 보면 된다.저기서 Theta는 Parameter로, 데이터를 통해 추정하는 값이다. 중력가속도 g도 사실 계산을 통해 얻은 값이니 Parameter라고 볼 수 있음. 수식에서 x y 값은 그냥 주어지는 값이니까 Parameter가 아니다. 저기서는 x y 값이 Constant. Theta에 hat이 붙어있으면 Estimated Parameter로 Best Fit한 Parameter라고 보면 됨. hat이 붙어있지 않으면 Model Parameter. 모델링 과정은 크게 4가지로 구분된다. 1. Choos..