인공지능의 역사

 

 

 

1950 : 튜링 테스트

 

1956 : John McCarthy가 Artificial Intelligence 용어를 창안

 

1960 ~ 1970 : 인공지능 태동기 그리고 과열

 

1973 : 인공지능의 암흑기의 시작

 

1974 ~ 1980 : 1st Winter. 암흑기

 

1980s : 전문가 시스템. 두 번째 AI boom

 

1987 ~ 1993 : 2nd Winter. 암흑기

 

1990s : 확률 추론 연구. 베이지안넷, SVM 등.

 

1997 : 체스 챔피언을 정식 대국에서 이김.

 

2006 : Deep Learning 개념 탄생

 

2011 : 퀴즈쇼에서 우승

 

2016 : DeepMind. 알파고의 등장. 

 

기술 발전의 역사를 살펴보면,

 

1943 : Neural Networks

인간 두뇌에 관한 최초의 논리적 모델링. 무한한 컴퓨팅 능력을 가진다.

 

1957 : Perceptron

최초의 신경망 모델.

Machine Learning 개념이 도입됨. 인간의 두뇌 움직임을 수학적으로 구성함.

 

1969 : NN(Neural Network)으로는 XOR 불가능을 증명.

현재의 퍼셉트론으로는 XOR가 불가능하다. 

 

1974 : backpropagation.

XOR문제를 해결함.

 

1986 : backpropagation, RBM, RNN

Neural Networks가 다시 주목받기 시작함.

 

1989~1998 : 우리가 지금 사용하는 거의 모든 알고리즘이 개발됨.

 

1990 후반 ~ : 쇠퇴

 

2006 : Deep Learning으로 부활.

Neural대신 Deep으로 Rebranding. 용어를 바꿔 사용함. (Deep networks == Deep Learning)

 

2009 : ImageNet

 

2012 : AlexNet, Dropout

 

2014 : DeepFace, GANs

 

2016 : AlphaGo

 

2017 : AlphaZero

 

2018 : BERT

 

2020 : GPT3

 

 

 

 

 

 

 

 

2020 현재는 딥러닝으로 발전하고 있다.

 

 

 

 

 

 

 

 

인공지능의 암흑기로부터 벗어날 수 있게 해 주고, 컴퓨터 분야의 노벨상이라고 불리는 튜링 상의 수상자.